서울대학교병원(SNUH)
기업정보
보건업
한 줄 소개
국내 최고 수준의 의료 서비스와 연구, 교육을 제공하는 대학병원 및 공공의료기관을 운영하는 기업
#의료기관#대학병원#의료 AI#공공의료#연구중심
보건업
공공기관
김영태
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1978년
서울특별시 종로구 대학로 101 (연건동, 서울대학교병원)
각 기업이 공공데이터에 제공한 정보를 활용하여 제공합니다.
이 기업 최신 분석자료 📌
이 기업의 산업은?
• 국내 대학병원 시장은 서울대병원, 세브란스병원, 삼성서울병원 등 주요 기관이 고난도 진료와 연구를 주도합니다.• 의료 AI 도입이 가속화되며 의무기록 자동화와 진단 지원 시스템이 핵심 트렌드입니다.• 공공의료 중심의 대학병원은 환자 안전 강화와 디지털 전환으로 효율성을 높이고 있습니다.
지원 전에 이 포인트는 알고 가세요 💡
의료 AI 플랫폼 SNUH.AI를 통해 업무 자동화와 진료 효율성을 강화하고 있어요.
지원자 분석 📊
지원자 407명
- 학점 평균
- 3.7점
- 토익 평균
- 863.8점
학교
- 1위 고려대학교4.6%
- 2위 한국외국어대학교4.6%
- 3위 이화여자대학교4%
전공
- 1위 경영학26.8%
- 2위 전산학ㆍ컴퓨터공학9.5%
- 3위 행정학6.5%
가장 최근 공고의 지원자 데이터입니다
•2026년 3월 공고(~26.3.18) : 사무일반, 전산, 의학연구협력센터, AI연구지원팀
학점
평균3.7
토익
평균863.8
성별
서울대학교병원(SNUH) 다른 지원자들은 이런 걸 궁금해해요 🙋🏻
채팅 인사이트 아카이빙 💬
면접은 공통질문 3~4개 중심이었는데, 같은 1차전형이어도 조마다 질문 난도가 꽤 달랐고 리뷰에서 보던 예상 질문이 아니라 까다로운 질문을 받아 당황했다는 이야기가 나왔어요.
1차전형 결과는 잡알리오에서 먼저 떴다는 정보가 공유돼서, 공식 안내만 기다리기보다 잡알리오를 같이 확인하는 분위기였어요.
최종 표기에서는 예비합격 여부가 따로 표시되고, 채팅방에서는 예비합격이라고만 뜨는지 아니면 예비몇순위·예비몇번처럼 순번까지 함께 보이는지 직접 확인하는 대화가 이어졌어요.
사무직 면접 합격자 기준으로 면접에서 발표를 진행한 사례가 공유됐고, 실제 발표 주제로는 트렌드 소개와 그 트렌드가 병원 비즈니스에 미칠 영향을 설명한 경험담이 나왔어요.
